国内外专家为中国机器人发展“把把脉”

我国的把把脉机器人科研急需解决哪些问题?人们该如何认知机器人?对于机器人，人们总是国内充满着想象。当前，外专机器人是家为机器各国科研人员研究的重点方向。

在本届中国计算机大会的中国展分会场上，来自机器人领域的把把脉专家和学者展开了一场名为“机器人时代的中国机遇与挑战”的专题讨论，为我国机器人的国内发展“把脉”。

建议研究机器人认知的外专关键共性技术

德国汉堡大学信息学科学系教授、多模态技术研究所所长、家为机器德国汉堡科学院院士、中国展千人计划专家张建伟作了“未来机器人的把把脉认识挑战”主题报告。

他说，国内当前对未来智能机器人的外专环境感知认识是研究重点，主要是家为机器提升机器人对人行为、意图理解等社交能力。中国展同时还要强调人与机器人、机器人与机器人之间的互动和协作等。

张建伟建议，机器人研究要跨学科地设计创新研究领域，融合机电一体化、人工智能、多模态感知、人机交互、仿生设计和控制等最新技术。

“我们应该以机器人的工业装配、运载操作、手术康复、助老助残、智能家居和娱乐教育等作为应用方向，迎接对认识计算系统的挑战。”张建伟说，建议大家研究下一代机器人认知的关键共性技术，包括基于传感的精细灵巧操作、机器人高层知识的获取和学习、自然人机交互等，以为中国创造智能机器人提供系统的理论和技术储备。

利用智能设备为机器人收集数据

英特尔中国研究院首席研究员、机器人交互实验室总监宋继强带来一场名为“智能家庭健康服务机器人的关键技术”的报告。

“家庭远程医疗和健康关怀逐渐成为许多居民的刚性需求。”宋继强说，目前在这个领域应用的先进信息技术主要是智能手机应用、物联网设备与可穿戴设备。但是由这些技术构成的方案都不够完善，具体表现在无干扰的活动监测、可靠的紧急报警和自然人机交互等方面。

“这是一座美丽而现代的大都市”

针对这一问题，宋继强说，可以搭建一个计算机平台，让机器人利用周边智能设备(如物联网或可穿戴设备)，通过这些智能设备收集的数据进行分析，让机器人更好地正确理解用户的动作，并最终让机器人作出相应的应急反应。比如，当老人跌倒时，机器人可以通过智能设备传输的数据，及时反应，并提供给老人帮助。

“图灵奖”得主称赞合肥发展速度

合肥晚报讯 作为本次大会的“重量级”嘉宾，来自美国麻省理工学院教授Michael Stonebraker被誉为数据库领域布道者，他曾荣获计算机界诺贝尔奖——“图灵奖”。

昨天，在结束演讲后，这位技术“超级大咖”接受了本报记者采访。他表示越来越多的中国科学家加入到数据库的研究，他对未来中国的科技创新前景表示乐观。谈到对合肥的印象，他笑着称，“合肥是一座美丽而现代的大都市，发展速度令人称道。”

在大会上，Michael Stonebraker教授用全英文为场下几千名观众作了一场名为《The Land Sharks are on Squawk Box》的专题报告，用他自行车骑行美国的经历类比大数据的高深技术难题。

演讲结束后，有老师和学生提问了有关大数据的问题，他的回答严谨细致又不失幽默风趣。

在演讲后，Stonebraker教授接受了记者的采访，他对近年来中国的数据库研究水平表示了赞赏。

“过去20年前，我们的数据库研究领域很难看到中国人的身影，现在我们发现，来自中国的科学家的文章占到了三成左右。我对未来中国的科技创新前景表示乐观。”谈及合肥，他表示虽然他不太会发“合肥”这个音，但这里的确是一座美丽而现代的大都市，发展速度令人称道。

量子计算机15年内有望重大突破

合肥晚报讯 在本次大会上，中科院院士、中科大常务副校长潘建伟作《量子计算与量子模拟》的报告。

他介绍，由于高精度量子操控技术的极端复杂性，目前量子计算研究仍处在早期发展阶段，像经典计算机那样具有通用功能的量子计算机最终能否成功，对整个科学界还是个未知数。但理论研究表明，与通用量子计算机相比较，量子模拟机这样一类针对解决一些重大问题的专用量子计算机，在量子比特数目等方面的技术要求并没有那么高。

比如，对“波色取样”这样的问题，一旦达到50个左右光子的纠缠，量子模拟机的计算能力就能超过目前最快的“天河二号”超级计算机。

“量子模拟具有重大实用价值，可为人类开发新材料和新能源提供重要指导，孕育和推动物质科学领域新一代技术革命和产业变革，有望在10至15年内取得重大突破。”潘建伟说。

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